企业知识库与 RAG
完成文档解析、知识检索、引用依据和分级权限设计。
知识与执行
01
定制内容
不只接入模型，更围绕真实业务建立知识、决策、执行和管理闭环。
智能问答与业务助手
面向客服、销售、运营与内部知识，定制可控的业务助手。
业务流程自动化
让智能体理解任务、调用工具、执行审批并处理异常情况。
模型与系统接入
按安全、成本和效果要求接入商业 API、本地模型与业务系统。
02
定制流程
每一步都有明确的工作目标和阶段性交付物，便于确认、协作与验收。
- 01
业务场景诊断
明确要解决的问题、使用角色、任务边界、人工介入点和结果指标。
交付：场景清单、目标指标 - 02
数据盘点与权限设计
梳理文档、知识和业务数据，完成清洗、分段、权限与敏感信息边界确认。
交付：数据清单、权限方案 - 03
模型与方案选择
根据效果、时延、成本和安全要求，确定模型、Prompt、记忆、RAG 与工具架构。
交付：模型方案、系统架构 - 04
知识库与检索设计
建立知识入库、索引、召回、引用和更新机制，验证回答依据的可靠性。
交付：知识库、检索策略 - 05
对话与工作流设计
设计任务拆解、工具调用、审批节点、异常处理和人工接管机制。
交付：对话流程、工作流蓝图 - 06
业务系统联调与试运行
接入企业知识库、业务 API 和内部系统，用真实场景进行小范围试运行。
交付：试运行版本、日志记录 - 07
效果评估与业务验收
检查回答质量、引用依据、权限隔离、流程稳定性和异常场景，完成业务验收。
交付：评估报告、验收清单 - 08
上线运营与持续优化
建立日志、反馈、版本和权限管理机制，依据使用数据持续优化知识与流程。
交付：上线版本、运营机制
常见问题
企业 AI 智能体定制常见问题
企业 AI 项目不仅是接入模型，还需要处理知识、权限、工具调用和真实业务流程。
企业 AI 智能体和普通聊天机器人有什么区别？
企业 AI 智能体会结合企业知识库、业务规则和系统工具，不只回答问题，还可以在授权范围内辅助执行查询、填报、审批等业务任务。
企业知识库智能助手可以处理哪些资料？
可以围绕企业私有文档、标准流程文档和历史数据建立知识检索与问答能力，具体资料范围取决于数据质量、权限和业务目标。
AI 智能体可以接入企业已有系统吗？
可以根据接口、权限和数据条件接入 ERP、客户关系系统及其他业务系统，具体接入范围需要结合实际系统评估。
AI 智能体项目会如何选择模型和架构？
会根据效果、时延、成本和数据管理要求，综合确定商业模型、本地模型、Prompt、记忆、知识检索和工具调用架构。
AI 智能体定制通常如何落地？
通常先进行业务场景诊断和数据盘点，再完成方案设计、知识库与系统联调、小范围试运行、效果评估和上线优化。
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